Workshops und Tutorials
Alle Workshops und Tutorials finden am Dienstag, dem 15.09.2026, entweder ganz- oder halbtags statt. Einige der angebotenen Workshops haben eigene Calls-for-Participation, alle Informationen und jeweiligen Fristen können Sie den entsprechenden Webseiten entnehmen. Insgesamt bietet die diesjährige DELFI-Tagung eine Auswahl aus 5 vielfältigen Workshops und Tutorials an.
Übersicht
| Angebotstyp | Titel | Wann? |
|---|---|---|
| Workshop | 9. Workshop XR-Learning | Ganztägig |
| Workshop | Nuts & Bolts: Bildungstechnologien offen und transparent gestalten | Vormittags |
| Workshop | Open Science in der Praxis: Der DELFI-Artefakt-Track | Nachmittags |
| Tutorial | KI-Chatbots für die eigene Lehre erstellen: Konzeption, Umsetzung, Reflexion | Vormittags |
| Workshop | Artificial Intelligence for Computer Science Education | Nachmittags |
Details
Der 9. Workshop XR-Learning bringt Forschende, Entwickelnde und Praktiker:innen zusammen, um aktuelle Entwicklungen, Herausforderungen und Trends immersiver Lehr- und Lernszenarien zu diskutieren. Themen reichen von didaktischer Gestaltung über Integrationskonzepte bis zu KI, Smart Glasses und SocialXR.
Webseite: https://xr-learning.de/
Kontakt: raphael.zender@zu.de
Im Workshop „Nuts & Bolts“ werfen wir einen praxisnahen Blick auf die technischen Grundlagen digitaler Lehr- und Lernsysteme. Gemeinsam diskutieren wir, wie Bildungstechnologien gestaltet, entwickelt und nachhaltig in Lehr-Lernkontexte integriert werden können. Der Workshop richtet sich an alle, die Bildungstechnologie nicht nur nutzen, sondern auch aktiv gestalten.
Kontakt: heinemann@informatik.rwth-aachen.de und ehlenz@lbz.rwth-aachen.de
Dieser Workshop fasst Erfahrungen aus der erstmaligen Artefaktbeitrags-Durchführung an DELFI durch die Teilnehmenden zusammen und entwickelt Open-Science-Aktivitäten gemeinsam mit kurzen Inputs, Feedback und Diskussionen der Teilnehmenden weiter.
Webseite: https://aet-workshop-delfi.cs.uni-potsdam.de/
Kontakt: jan.bernoth@uni-potsdam.de
Der Workshop vermittelt Lehrenden aller Fachrichtungen ohne Programmierkenntnisse, wie sie KI-basierte Chatbots für ihre eigene Lehrveranstaltung konzipieren, trainieren und erproben. Auf Basis von Large Language Models und Retrieval Augmented Generation (RAG) entstehen in Praxisphasen lehrveranstaltungsspezifische Chatbots, die über einfache Frage-Antwort-Szenarien hinaus als aktive Lernbegleiter eingesetzt werden. Ein besonderer Fokus liegt auf der didaktisch sinnvollen Einbettung in aufgabenbasierte und studierendenzentrierte Lehrformate.
Webseite: https://glissmann.pages.gwdg.de/delfi-2026
Kontakt: lorenz.glissmann@uni-goettingen.de
Englisch
Advances in Artificial Intelligence and Large Language Models are transforming teaching and learning across diverse educational contexts, creating new possibilities for classroom applications, personalized learning systems, and learning analytics that enhance traditional learning methods. This workshop aims to facilitate exchange among researchers investigating Computer Science education from diverse perspectives to discuss future directions in this domain.
Deutsch
Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle (LLMs) verändern das Lehren und Lernen in vielfältigen Bildungskontexten und eröffnen neue Möglichkeiten für den Einsatz im Unterricht, personalisierte Lernsysteme und Lernanalysen, die traditionelle Lernmethoden ergänzen. Dieser Workshop soll den Austausch zwischen Forschern fördern, die sich aus unterschiedlichen Perspektiven mit der Informatikausbildung befassen, um zukünftige Richtungen für die Informatikausbildung zu erörtern.
Kontakt: aicse@lists.techfak.uni-bielefeld.de